بررسی ناهنجاریهای اقلیم با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی SDSM در شهرستان طبس
Authors
Abstract:
در این پژوهش بهمنظور روشن شدن اثرات تغییر اقلیم در شهرستان طبس با استفاده از نرمافزار SDSM و آمار درازمدت (30 ساله) ایستگاه سینوپتیک اقدام به پیشبینی پارامترهای دما و بارش با استفاده از دادههای مدل HADCM3 برای دورههای آتی (2039-2010، 2069-2040 و 2070-2099 ) تحت دو سناریو A2 و B2 شد. همچنین این روند در دو دوره 15 ساله بررسی و برای تعیین درجه بیابانیشدن منطقه از روش دومارتن استفاده شد. نتایج پیشبینیها با نتایج دوره مشاهدهای بررسی گشت. با توجه به اینکه کاهش دما و بارش و به تبع آن شاخص خشکی اثر قابل ملاحظهای در روند بیابانزایی دارند، شاخص خشکی نیز تعیین گردید. نتایج این مرحله از پژوهش حاکی از اثرات معنیدار تغییر اقلیم بر حادتر شدن شرایط حاکم بر منطقه و به تبع آن کاهش میزان بارش و افزایش درجه حرارت و کاهش میزان شاخص خشکی بود. با توجه به نتایج میتوان بیان داشت که اگرچه روند بیابانزایی متاثر از عوامل متعددی است، اما در سایه تغییرات اقلیمی محتمل در آینده احتمال افزایش روند بیابانزایی و گسترش عرصههای بیابانی در شهرستان طبس، به واسطه تغییر در میزان بارندگی و افزایش دما وجود دارد، زیرا در اثر افزایش دما و کاهش بارش بسیاری از زمینهای کشاورزی دیم رها خواهد شد و شرایط برای تخریب خاک و در نتیجه افزایش عرصههای بیابانی افزایش مییابد.
similar resources
بررسی ﺗﺄثیرات تغییر اقلیم بر شماره روز اولین یخبندان پاییزه و آخرین یخبندان بهاره در ایران با استفاده از ریز مقیاس نمایی SDSM
تغییر تاریخ اولین یخبندان زودرس پاییزه و آخرین یخبندان دیررس بهاره که به لحاظ کشاورزی بسیار حائز اهمیت است، می تواند یکی از پیامدهای پدیده گرمایش جهانی باشد. یکی از روش های مطالعه اقلیم آینده، استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی جو است اما این مدل ها به دلیل قدرت تفکیک زمانی و مکانی پایین، گویای تغییر اقلیم منطقه ای نمی باشند. در این تحقیق از مدل آماریSDSM برای ریز مقیاس ن...
full textبررسی کارایی مدل ریز مقیاس نمایی آماری (SDSM) در پیشبینی پارامترهای دمایی در دو اقلیم خشک و فراخشک (مطالعه موردی: کرمان و بم)
full text
جفت کردن مدل ریز مقیاس نمایی اقلیمی SDSM با WMS در پیش بینی رواناب حوضه آبریز خوانسار هرات تحت شرایط تغییر اقلیم آینده
مدلهای ریزمقیاس، نمایی در پیش بینی عناصر اقلیمی دارای کاربرد اساسی است. یکی از کاربردهای نتایج ریز مقیاس نمایی مدل های گردش عمومی هوا [1](GCM)، استفاده در پیش بینیهای هیدرولوژیکی حوضههای آبریز است. بدین منظور در این تحقیق از دادههای بارندگی ایستگاه باران سنجی مشکان در دوره مشاهداتی 1971-2010 و دوره نرمال 1971 تا 2000 استفاده و شرایط تغییر اقلیم آینده با مدل [2]SDSM و داده های [3]HadCM3...
full textحساسیت مدل ریز مقیاس نمایی sdsm به داده های بازتحلیل شده در مناطق خشک
مدلهای گردش عمومی جو تنها ابزاری هستند که شرایط اقلیمی آینده را تحت سناریوهای تغییر اقلیم پیشبینی مینمایند. یکی از دغدغه های اصلی استفاده از این مدلها، نبود دقت کافی در تفکیک مکانی آنها است، که به این علت برای پیشبینی متغیرهای اقلیمی در مقیاس محلی و منطقه ای مناسب نیستند. بنابراین، برای پیش بینی متغیرهای اقلیمی در مقیاس منطقهای، محلی و ایستگاهی با استفاده از دادههای مدل هایِ جهانی، از ...
full textبررسی ﺗﺄثیرات تغییر اقلیم بر شماره روز اولین یخبندان پاییزه و آخرین یخبندان بهاره در ایران با استفاده از ریز مقیاس نمایی sdsm
تغییر تاریخ اولین یخبندان زودرس پاییزه و آخرین یخبندان دیررس بهاره که به لحاظ کشاورزی بسیار حائز اهمیت است، می تواند یکی از پیامدهای پدیده گرمایش جهانی باشد. یکی از روش های مطالعه اقلیم آینده، استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی جو است اما این مدل ها به دلیل قدرت تفکیک زمانی و مکانی پایین، گویای تغییر اقلیم منطقه ای نمی باشند. در این تحقیق از مدل آماریsdsm برای ریز مقیاس نمایی نتایج مدل های گرد...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 1 (پیاپی 27 بهار 1396)
pages 41- 54
publication date 2017-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023